Poniżej omawiam, co dokładnie się zmieniło, co z tego wynika i na co uważać. Punktem wyjścia jest relacja Barry’ego Schwartza z Search Engine Roundtable, uzupełniona o dokumentację OpenAI i analizy innych serwisów branżowych.
Od 31 sierpnia 2026 polskie firmy mogą samodzielnie zakładać kampanie w panelu OpenAI Ads Manager. Reklamy widzą wyłącznie użytkownicy planów Free i Go, i to nie w każdej rozmowie. Wyświetlają się pod odpowiedzią modelu, w przestrzeni wyraźnie oddzielonej od wygenerowanej treści.
Skala szybko rośnie. W październiku OpenAI podał, że reklamy są dostępne w 89 krajach, a od startu, nieco ponad osiem miesięcy wcześniej, kampanie uruchomiło ponad 100 tysięcy reklamodawców. Platforma jest więc młoda, ale przestała być eksperymentem dla wybranych.
W cotygodniowym e-mailu do reklamodawców OpenAI wymienił cztery zmiany:
- inteligentne licytowanie,
- nowe cele kosztowe w Ads Manager,
- większą elastyczność geograficzną kampanii z feedem produktowym,
- bardziej rozbudowane filtry zestawów produktów.
Strategia Maximize Results (Autobid) nazywa się teraz intelligent bidding. Działa tak samo jak wcześniej: automatycznie dostosowuje stawki i emisję, żeby w ramach budżetu osiągnąć wybrany cel biznesowy.
Technicznie sama zmiana nazwy niewiele zmienia, ale dobrze pokazuje kierunek. OpenAI chce, żeby automatyczna optymalizacja była domyślnym wyborem, a nie opcją dla odważnych.
To najważniejsza część aktualizacji. W nowych kampaniach Target CPA pozwala ustawić średnią kwotę, jaką chcesz płacić za konwersję, na przykład zakup lub lead. Target CPC wyznacza z kolei docelowy średni koszt kliknięcia. System sam dostosowuje stawki i emisję do tego celu, więc nie musisz pilnować pojedynczych stawek. OpenAI zastrzega przy tym, że faktyczne koszty mogą być wyższe lub niższe od celu.
Kluczowe jest tu słowo „średni”. Target CPC nie ogranicza już pojedynczej stawki: w każdej aukcji system może licytować powyżej albo poniżej wartości docelowej. Dokumentacja OpenAI wprost opisuje oba cele jako średnie koszty, a nie limity dla każdej stawki. Jeśli przywykłeś do Max CPC jako twardego sufitu, musisz zmienić sposób myślenia. Pojedyncze kliknięcie może kosztować więcej niż ustawiony cel i nie będzie to błąd systemu.
Harmonogram wygląda tak:
- Od 9 listopada 2026: nowe kampanie konwersyjne korzystają z Target CPA zamiast Max Bid, a kampanie na kliknięcia z Target CPC zamiast Max CPC.
- Do 31 grudnia 2026: istniejące kampanie zachowują dotychczasową strategię.
- 1 stycznia 2027: Max Bid i Max CPC znikają. Kampanie, które nadal z nich korzystają, zostaną automatycznie przeniesione na odpowiedni cel.
Według analizy Relevant Audience e-mail OpenAI nie precyzuje, jaka wartość docelowa zostanie przypisana przy tej automatycznej migracji. To mocny argument, żeby przejść na nowe strategie samodzielnie i na własnych warunkach, zamiast czekać na Nowy Rok.
W kampaniach opartych na feedzie produktowym można teraz kierować reklamy na konkretne regiony lub rynki w obrębie kraju. Ustawia się to w opcjach lokalizacji w Ads Manager podczas konfiguracji kampanii.
Dla sklepu, który dostarcza towar tylko w części kraju albo ma punkty odbioru w kilku województwach, to sensowna zmiana. Jedno zastrzeżenie: polskojęzyczna pomoc OpenAI opisuje kierowanie na poziomie krajów, a dokładniejsze opcje (stany, obszary DMA, kody pocztowe) wymienia tylko dla Stanów Zjednoczonych. Zanim zaplanujesz kampanię regionalną w Polsce, sprawdź w panelu, jakie lokalizacje są faktycznie dostępne dla naszego rynku.
W Ads Manager można teraz łączyć kilka warunków dla tego samego pola produktu, żeby dokładniej określić, które produkty trafiają do grupy reklam. W praktyce może to oznaczać na przykład, że jedna grupa obejmuje dwie wybrane marki z danej kategorii, a druga resztę asortymentu.
Brzmi to jak drobiazg, ale przy dużych katalogach właśnie takie filtry decydują, czy budżet pracuje na bestsellerach, czy rozmywa się po całym asortymencie. Kampanie z feedem produktowym obsługują do miliona produktów (SKU) na reklamodawcę, więc bez sensownego podziału trudno nad nimi zapanować.
OpenAI idzie drogą, którą wcześniej przeszły Google Ads i Meta: mniej ręcznej kontroli nad pojedynczą aukcją, więcej automatyzacji opartej na celach. To działa dobrze tylko wtedy, gdy system dostaje dobre sygnały. Tu zaczyna się praca po stronie reklamodawcy.
Pomiar konwersji. Raporty Ads Manager obejmują między innymi wyświetlenia, kliknięcia, wydatki, CTR, średni CPC i CPM oraz konwersje. Pomiar konwersji trzeba jednak skonfigurować samodzielnie. Jeśli konwersje są liczone niedokładnie (zdublowane, niepełne albo mieszające drobne działania z właściwymi celami), Target CPA będzie optymalizował pod zły wynik. Zanim włączysz cel kosztowy, sprawdź, czy liczby w Ads Manager zgadzają się z danymi w Twoim narzędziu analitycznym lub CRM.
Wartość celu. Najbezpieczniej wyjść od faktycznego CPA lub CPC z ostatnich tygodni, a nie od kwoty, którą chciałoby się płacić. Zbyt ambitny cel zwykle dławi emisję. Zbyt luźny przepala budżet.
Cierpliwość. Strategie automatyczne potrzebują czasu i danych, żeby się ustabilizować. Częste zmiany celu w pierwszych dniach utrudniają systemowi naukę. Lepiej przestawić kampanię, dać jej spokojnie popracować i oceniać wyniki w dłuższym okresie.
Terminy. Kampanie oparte dziś na Max Bid lub Max CPC najlepiej przełączyć jeszcze w listopadzie lub grudniu, kiedy masz czas obserwować wyniki. Automatyczna migracja 1 stycznia, w poświątecznym zamieszaniu, to prosta droga do niespodzianek w budżecie.
Trochę tak, trochę nie. Dla kogoś, kto zna Smart Bidding z Google Ads, mechanika nie będzie rewolucją. Zmienia się raczej status samego kanału.
Pod koniec sierpnia OpenAI informował, że przychody z reklam w ChatGPT osiągnęły roczne tempo rzędu miliarda dolarów w niespełna 200 dni od startu. Platforma, która dodaje cele kosztowe, filtry produktowe i kierowanie regionalne, przestaje być ciekawostką. Zaczyna przypominać dojrzały system reklamowy, z którym trzeba się liczyć przy planowaniu budżetów.
Jest też druga strona. Odejście od ręcznych limitów oznacza mniej przewidywalności, szczególnie przy małych budżetach. Narzędzie jest młode, więc brakuje jeszcze publicznych danych porównawczych, które pozwoliłyby ocenić, czy koszt pozyskania w ChatGPT jest konkurencyjny wobec innych kanałów. Dlatego warto traktować tę platformę jak każdy nowy kanał: testowo, z jasno określonym budżetem i porównaniem wyników z resztą działań marketingowych.
Inteligentne licytowanie i cele kosztowe ułatwiają zarządzanie kampaniami, ale ta wygoda ma swoją cenę. Wyniki będą w coraz większym stopniu zależeć od jakości danych, które przekazujesz systemowi. Jeśli prowadzisz już kampanie w ChatGPT, masz czas do końca roku, żeby przejść na nowe strategie na własnych warunkach.
Chętnie poznam Wasze doświadczenia. Testujecie już Target CPA w ChatGPT? Jak wypadają koszty pozyskania w porównaniu z Google Ads czy Meta? Dajcie znać w komentarzach.
Źródła: https://boostwave.pl/blog
- OpenAI ChatGPT Ads Updates: Intelligent Bidding, New Cost Targets, Geo-Flexibility & Product Set Filters – Search Engine Roundtable
- Bidding strategies and how pricing works in ChatGPT Ads – OpenAI Help Center
- Tworzenie kampanii dla ChatGPT – Centrum pomocy OpenAI
- ChatGPT Ads Is Replacing Max Bid & Max CPC With Cost Targets – Search Engine Journal
- ChatGPT Ads swaps Max Bid and Max CPC for Target CPA and Target CPC – Relevant Audience
- ChatGPT Ads: Max Bid und Max CPC enden – Dr. Web
- OpenAI gains 2 Latin American markets for ChatGPT ads – PPC Land
- ChatGPT Ads – poradnik dla polskich reklamodawców – Shoper Learn
